تشخیص و پیشگیری از تهدیدات احتمالی و تقلب در صنایع مختلف در زمینه هایی همچون هویت، پرداخت ها و مطابقت با استانداردها
اتوماسیون
استراتژی کامل
یادگیری ماشین
سیاست های کسب و کار
تشخیص کلاهبرداری
هوش مصنوعی دارای نقش حائز اهمیتی در مدیریت تقلب است. فناوری های هوش مصنوعی همچون الگوریتم های یادگیری ماشین، دارای قابلیت آنالیز حجم عظیمی از داده ها و شناسایی لحظه ای الگوها و ناهنجاری ها هستند که ممکن است بیانگر احتمال وقوع فعالیت های کلاهبردارانه باشند.
نرم افزار کشف تقلب با هوش مصنوعی که توسط شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز توسعه داده شده است، شیوه های مختلف کلاهبرداری پرداخت، جعل هویت و حملات فیشینگ را شناسایی و پیشگیری مینماید. همچنین، این نرم افزار به مرور با یادگیری از الگوهای جدید کلاهبرداری میتواند قابلیت تشخیص خود را بهبود بخشیده و تطبیق دهد.
آنالیز رفتار
سامانه کشف تقلب با هوش مصنوعی از آنالیز رفتار به منظور شناسایی الگوهای رفتاری کاربر در طی زمان و تشخیص رفتارهای غیر معمول استفاده می نماید. به عنوان مثال، در صورتی که یک مشتری به صورت ناگهانی شروع به انجام حجم بالایی از خریدها نماید که خارج از عادات خرید معمول او باشد، سامانه آن تراکنش را غیرمعمول تشخیص داده و نشان دار میکند.
مقیاس پذیری
نرم افزار تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت یکپارچه سازی با سامانه ها و زیرساخت های کنونی سازمان ها را دارد. همچنین با انواع دیتابیس ها و منابع داده سازگار بوده و با افزایش حجم داده ها و تراکنش ها، کیفیت و سرعت آن همچنان پایدار است. شماری از قابلیت های این سامانه عبارتند از:
- مقابله با جرائم مالی
- گزارش اقدامات مشکوک
- مدیریت و ارزیابی ریسک
- مدیریت انطباق با قوانین
- مانیتورینگ اقدامات مشکوک
- تشخیص کلاهبرداری
- مانیتورینگ AML
- قابلیت اثبات آدرس (PoA)
- تایید شماره تماس
- فیلتر IP جهت بهبود شفافیت
- قابلیت های پیشرفته تایید هویت
- احراز هویت حقوقی (KYC)