راهنمای کاربردی قوانین، فرمول ها و نمودارهای احتمالات که شامل بخش های مختلفی همچون مبحث شمارش، تفکر شرطی، توصیف پدیده های تصادفی و توزیع ها، آمار و غیره می باشد.

برگه تقلب Scikit-Learn شامل بخش هایی همچون بارگذاری داده ها، آموزش و تست داده ها، پیش پردازش، ایجاد مدل، برازش مدل، پیش بینی، ارزیابی عملکرد مدل و تنظیم مدل میباشد.

کدهای ضروری Seaborn، کتابخانه مصورسازی پایتون برای ترسیم نمودارهای آماری جذاب ارائه شده است. این برگه تقلب، از آماده سازی داده تا سفارشی سازی Plot ها را پوشش میدهد.

کدهای پایتون و R برای انواع مختلف الگوریتم های یادگیری ماشین همچون نظارت شده، بدون نظارت و یادگیری تقویتی در قالب جدول بر هر دسته از الگوریتم ها ارائه می گردد.

دسترسی یکجا به کدها و توابع مهم نامپای، کتابخانه محاسبات علمی پایتون، مانند ساخت آرایه ها، دیتاتایپ ها، محاسبات ریاضیاتی آرایه ها و دستکاری آرایه ها گنجانده شده است.

برگه تقلب پانداس، کدها و توابع پرکاربرد جهت دستکاری داده ها را در قالب بخش های مختلفی همچون ساخت دیتافریم، خلاصه سازی، مدیریت داده های گمشده و غیره معرفی می نماید.

گزیده بهترین برگه های تقلب هوش مصنوعی در قالب یک فایل جامع، شامل چهار بخش اصلی شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بیگ دیتا ارائه می گردد.

برگه تقلب Matplotlib، دسترسی به دستورات و متدهای مهم مراحل مختلف ساخت Plot از آماده سازی داده ها تا سفارشی سازی، ذخیره سازی و نمایش آن ها را شامل می شود.