راهکارهای صنعت محور
هوش مصنوعی در خدمات مالی
توسعه راهکارهای دقیق، امن و اثربخش در حوزه های مختلف هوش مالی مبتنی بر فناوری هایی همچون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و داده کاوی
راهکارهای هوشمند
هوش مصنوعی در امور مالی
طی سالیان آتی، فناوری هوش مصنوعی در خدمات مالی موجب تحولات چشمگیری خواهد شد. هوش مصنوعی قابلیت پیاده سازی در زمینه هایی همچون تحلیل داده های مالی، پیش بینی های مالی، اتوماسیون فرایندهای تکراری، خدمات مشتریان، مدرن سازی ترید، برنامه ریزی و بهینه سازی را دارد. بدین ترتیب، ظرفیت های جدیدی را جهت افزایش کارایی، رضایت مشتریان و درآمدزایی برای موسسات مالی رقم میزند.
شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز از طریق بکارگیری فناوری هوش مصنوعی، بلاکچین و تحلیل کلان داده ها، راهکارهای تخصصی در حوزه هایی همچون سپرده بانکی، وام بانکی، مدیریت سرمایه گذاری، پرداخت ها، بازارهای مالی و بیمه ارائه مینماید.
قابلیت های هوش مصنوعی در صنعت مالی
کسب مزیت رقابتی توسط سازمان های مالی و متخصصان این حوزه از طریق سرمایه گذاری در راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و سایر فناوری های نوآورانه همچون اینترنت اشیا، بلاکچین و رباتیک
کاهش هزینه های عملیاتی
کاهش هزینه های منابع انسانی بواسطه هوشمندسازی کسب اطلاعات، درج داده ها، ارزیابی ها و پاسخگویی
بهبود تجربیات مشتریان
حذف فرآیندهای زمانبر، دسترسی سریع به اطلاعات مشتریان، حذف خطاها و اطلاع رسانی های به موقع
بهبود ارزیابی سرمایه گذاری ها
ارائه پیشنهادات سرمایه گذاری مطابق با ظرفیت ریسک پذیری موسسات و ارزیابی طرح های تامین مالی
مطابقت با قوانین
اتوماسیون ارزیابی اجرای قوانین در بانک ها و سازمان های مالی و تشخیص هوشمند انحرافات و خطاها
مورد کاربرد
مدیریت دارایی ها
امروزه تقاضا برای خدمات مدیریت دارائی رو به افزایش است. برخی از خدمات مطرح در این حوزه عبارتند از پلتفرم های مدیریت مالی، پیشنهاد راهکارهای مالی و بازاریابی دقیق که علاوه بر بهبود تجربیات مشتریان، موجب کاهش ریسک و بهبود تصمیمات افراد می شوند. عامل های هوشمند قادر به تلفیق داده های مالی ساختاریافته و داده های رفتاری غیرساختار یافته جهت ارزیابی سبد سرمایه گذاری، ترجیحات خرید و توسعه پورتفولیوهای بهینه به سرعت و با حداقل هزینه هستند.
مورد کاربرد
احراز هویت مالی
اعتبارسنجی هویت کاربران از طریق بازشناسی، بازشناسی تصویر و فناوری OCR به میزان چشمگیری موجب کاهش هزینه های بررسی، امنیت اطلاعات مالی و بهبود تجربه کاربری می شود. سازمان های دولتی و خصوصی از مشخصات بیولوژی متفاوتی جهت اتوماسیون بازشناسی افراد استفاده می نمایند. سامانه های مورد استفاده در صنعت بانکداری عبارتند از راستی آزمایی هویت، برداشت وجه مبتنی بر تشخیص چهره و پرداخت مبتنی بر بازشناسی چهره.
مورد کاربرد
مدیریت ریسک
فرآیند مدیریت ریسک سنتی به دلیل پیچیدگی فراوان، وابستگی به تجربه متخصصان، زمانبر بودن و هزینه های بالای نیروی انسانی قادر به پاسخگویی به نیازهای اکثر افراد نیست. از این رو تلفیق فناوری هوش مصنوعی و کلان داده موجب ایجاد سیستم های اعتباری قدرتمند، ارزیابی ریسک کسب و کارها در شرایط عدم قطعیت و بهره بردن از قابلیت مقابله با کلاهبرداری، پولشویی و تقلب می گردد.
مورد کاربرد
مشاوره مالی هوشمند
پیشرفت های اخیر در زمینه بازشناسی گفتار و پردازش زبان طبیعی ارتباط انسان با کامپیوترها را از طریق رابط های کاربری تعاملی و هوشمند همچون سیستم های چت بات را ممکن نموده است. چت بات ها دارای قابلیت آنالیز اهداف مشتریان بوده و با توجه به انعطاف پذیری بالا، پیشنهادات و پاسخ های سفارشی و متناسب با نیاز مشتریان همچون سیاست های سرمایه گذاری و استراتژی پورتفولیو ارائه می نمایند.
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه
شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز، ارائه دهنده راهکارهای جامع هوش مصنوعی در خدمات مالی برای شرکت ها و سازمان ها می باشد. این راهکارها موجب اتوماسیون امور مدیریتی و بهبود کیفیت خدمات بواسطه تصمیم گیری های دقیق می گردند. برخی از موارد کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه عبارتند از:
- افزایش سرعت فرآیندها
- بهینه سازی فروش و بازاریابی
- اتوماسیون فرآیند درخواست ها
- بهبود فرآیند عقد قراردادهای بیمه ای
- بهینه سازی ریسک قیمت گذاری
- تشخیص درخواست های جعلی و ساختگی