هوش مصنوعی در حمل و نقل

بهره برداری حداکثری دولت و سازمان های ذی ربط از ظرفیت های صنعت حمل و نقل توسط بکارگیری فناوری های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

پیاده سازی

سیستم های حمل و نقل هوشمند

فناوری های نوین از طریق کاهش هزینه ها و بهبود کارایی قادر به حل بسیاری از مسائل کسب و کارها در حوزه های مختلف می باشند. صنعت حمل و نقل نیز یکی از حوزه هایی است که میتوان تکنولوژی های جدید همچون هوش مصنوعی را با موفقیت پیاده سازی نمود.

شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز از طریق اجرای راهکارهای نوآورانه هوش مصنوعی در حمل و نقل به حل مشکلات متعددی در شبکه حمل و نقل همچون ازدحام ترافیک، تاخیرهای غیرمنتظره و عدم تصمیم گیری های بهینه که موجب هدر رفت منابع ارزشمند سازمان ها میگردد، کمک میکند.

دریافت مشاوره

بهره مندی از قابلیت های هوش مصنوعی در حمل و نقل

افزایش امنیت، سرعت و کارایی انواع شیوه های حمل و نقل توسط آنالیز انبوه داده ها به صورت لحظه ای و ارائه پیش بینی های دقیق توسط هوش مصنوعی

حمل و نقل هوایی

افزایش رضایتمندی مشتریان و بهبود کارایی عملیاتی شرکت های هواپیمایی با آنالیزها و پیش بینی های دقیق

حمل و نقل دریایی

فراهم نمودن مزیت های فراوان همچون مدیریت موثرتر محموله ها، بهینه سازی مسیر دریایی و بهبود امنیت

حمل و نقل ریلی

معرفی شیوه های نوین مدیریت قطارها، خطوط و مسافرین جهت بهینه سازی آنی عملیات و برنامه ریزی ها

حمل و نقل زمینی

بکارگیری الگوریتم های هوشمند جهت آنالیز تصاویر دوربین های نظارتی، افزایش ایمنی و بهینه سازی لجستیک

مورد کاربرد

مدیریت ترافیک

هوش مصنوعی را میتوان در سیستم های مدیریت ترافیک به منظور بهینه سازی گردش ترافیک و کاهش ازدحام مورد استفاده قرار داد. الگوریتم های یادگیری ماشین، داده های لحظه ای ترافیک را آنالیز نموده و چراغ های راهنمایی و رانندگی را در راستای بهبود گردش وسایل نقلیه با آنها هماهنگ می سازند. همچنین‏، این سامانه ها قابلیت پیش بینی ترافیک و تطبیق پذیری با شرایط آتی را دارند.

مورد کاربرد

مدیریت ایمنی

هوش مصنوعی از طریق آنالیز داده های لحظه ای و پیش بینی دقیق ریسک ها موجب تحول اساسی در مدیریت ایمنی حمل و نقل می شود. شرکت های حمل و نقل از طریق بکارگیری هوش مصنوعی‏، امکان رهگیری وسایل نقلیه و رانندگان خود را به صورت لحظه ای خواهند داشت. این قابلیت موجب تشخیص سریع رفتارهای غیرایمن و شرایط اضطراری می گردد. از طرفی، هوش مصنوعی از تصادفات ناشی از خرابی قطعات جلوگیری می نماید.

سایر کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل

شرکت های موفق در حال رقابت جهت پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی در حمل و نقل به منظور کاهش هزینه ها، افزایش سرعت و بهبود کیفیت خدمات خود هستند. برخی از این راهکارها عبارتند از: