فایروال وب اپلیکیشن مبتنی بر الگوریتم های شناسایی حملات سایبری با هوش مصنوعی جهت مانیتورینگ تمامی درخواست های ورودی و تنها اجازه عبور درخواست های مجاز به میکروسرویس ها
رابط کاربری تخصصی
رابط کاربر پسند جهت مدیریت آسان، گزارشات ترافیک، تهدیدها و سلامت وب سرویس
اعتبارسنجی داده های ورودی
اعتبارسنجی تمامی داده های ورودی جهت اطمینان از عدم وجود کدهای مخرب
محدودسازی درخواست ها
محدودسازی درخواست ها در یک بازه زمانی مشخص جهت جلوگیری از Overload
مانیتورینگ لاگ ها
رصد تمامی request ها و response ها جهت آنالیزهای دقیق و حل مشکلات امنیتی
امنیت هوشمند وب اپلیکیشن ها
ماهیت پویا و پیوسته در حال تغییر حملات سایبری مدرن, بکارگیری WAF مبتنی بر هوش مصنوعی را تبدیل به یک ضرورت جهت مقابله با این دست از حملات نموده است.
امروزه هکرها از استراتژی‌های جدیدی همچون حملات Zero-day، حملات ربات و غیره برای نفوذ به سیستم‌های آنلاین استفاده می‌کنند. این امر موجب می شود تا WAF های معمولی که صرفا از حملات شناخته شده (signatures) محافظت می کنند، با شکست مواجه شوند.
WAF مبتنی بر یادگیری ماشین
WAF های سنتی تنها مواردی را که مخرب تشخیص دهند بلاک می نمایند و در صورت وقوع یک حمله جدید، که امضای آن مشخص نشده باشد، اجازه عبور خواهد داشت. در حالیکه WAF مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل یک هسته هوشمند بوده که از مدل امنیت سازگار جهت تنظیم ترافیک وب به اپلیکیشن استفاده می نماید. بدین ترتیب، با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به صورت مستمر application profiling را اجرا نموده تا ترافیک مجاز شناسایی شود.
فایروال هوشمند وب اپلیکیشن
WAF مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز ارائه می گردد به گونه ای طراحی شده تا به صورت هوشمند از سیستم ها در برابر انواع حملات همچون Zero-day، DDoS، ربات های مخرب، SQL injection ،XSS و غیره حفاظت نماید. برخی از قابلیت های این پلتفرم امنیت وب عبارتند از:
- سفارشی سازی متناسب با الزامات امنیتی سازمان
- رصد لحظه ای API و هشدار اقدامات مشکوک
- امکان پیاده سازی در کلود یا on-premise
- امکان یکپارچه سازی با API gateways
- شناسایی اقدامات غیرعادی توسط الگوریتم های ML
- داشبورد لحظه ای و دقیق رصد رویدادهای امنیتی
- تامین امنیت دیوایس های IoT در برابر حملات سایبری
