نرم افزار پیش بینی بار الکتریکی شبکه
طراحی سامانه
آموزش شبکه
پیش پردازش
گردآوری داده
بررسی اولیه
برنامه ریزی بر اساس برآورد صحیح بار الکتریکی جهت افزایش رضایت مصرف کنندگان، جذابیت بازار برق برای بخش خصوصی، پیشگیری از بحران های اجتماعی و هدر رفت سرمایه گذاری ها
یادگیری عمیق
استخراج ویژگی ها در زمان کمتر توسط لایه های پی در پی
فراابتکاری
انتخاب بهترین حالات در کل فضای جواب یک مسئله
خوشه بندی
استخراج الگوهای نهفته در داده های گردآوری شده
افق زمانی
امکان اجرای پیش بینی های کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت
پیش بینی بار شبکه
از زمانی که نیروی الکتریکی به‌عنوان اصلی‌ترین منبع تأمین انرژی پایدار مورد استفاده قرار گرفت، مسئله پیش‌بینی بار الکتریکی نیز مورد توجه بوده است. با توجه به افزایش تقاضای روزافزون انرژی بر تعداد نیروگاه‌های تولید برق نیز افزوده شد و در نتیجه نقش پیش‌بینی بار الکتریکی بیش از پیش پررنگ گردید.
طراحی، توسعه و پیاده سازی نرم افزار پیش بینی بار الکتریکی شبکه توزیع برق توسط تیم پژوهشگران، مهندسان و کارشناسان شرکت دانش بنیان فن آوران گیتی افروز، گامی جهت حل چالش های موجود است که پس از بررسی ها و پژوهش های فراوان در این حوزه ارائه گردیده است.
مزیت های پیش بینی
پیش‌بینی، زمینه را برای آمادگی سیستم جهت مواجه با تغییرات آتی فراهم می‌کند تا اینکه سیستم تعاملات مناسبی را در برابر تغییرات احتمالی اتخاذ نماید. نرم افزار پیش بینی بار الکتریکی شبکه، یکی از نیازهای اساسی در بهره برداری از تاسیسات می باشد و از آن در برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های برق و قدرت استفاده می شود.
- امنیت سیستم ها
- توزیع اقتصادی
- تعهد واحدها
- برنامه ریزی تولید
- برنامه ریزی نگهداری
- برنامه ریزی تعمیرات
تکنولوژی های هوشمند
با توجه به رشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، روش های نوین همچون یادگیری عمیق در سامانه پیش بینی بار الکتریکی مورد استفاده قرار گرفته است که به نوبه خود موجب افزایش قابل توجه دقت و سرعت پیش بینی ها در مقایسه با روش های سنتی می گردد. برخی از تکنولوژی های مورد استفاده در این سامانه عبارتند از:
- بکارگیری بستر Tensorflow و Keras جهت پیاده سازی DL
- بکارگیری HTML5 – CSS3 در طراحی UI
- بکارگیری React , Redux برای پردازش های سمت کاربر
- بکارگیری Node.js و Express برای وب سرویس ها
- بکارگیری PHP برای برنامه نویسی سمت سرور
- بکارگیری Java برای ارتباط با سنسورها
- بکارگیری پایگاه داده های MySQL و MongoDB
