کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن

بهینه سازی در صنعت فلز و معدن:

بسیاری از سازمان های فعال در صنایع فلزی و معدنی به دنبال بهره برداری از ظرفیت های هوش مصنوعی هستند. در این مرحله، عدم شناخت کامل و دقیق از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن موجب تاخیر در پیاده سازی هوش مصنوعی توسط شرکت ها و از دست دادن فرصت های فراوان در زمینه اخذ تصمیمات استراتژیک، بهبود عملکرد و مدیریت ریسک به صورت هوشمند میگردد.

در ادامه با معرفی شماری از موارد کاربرد هوش مصنوعی در صنایع فلزی و معدنی، دیدگاه جامعی از ظرفیت های هوش مصنوعی در این حوزه ارائه میگردد:

برنامه‌ریزی تولید و زمان‌بندی:

توسعه برنامه‌های تولید با در نظر گرفتن عواملی مانند در دسترس بودن منابع، هزینه‌های نیروی کار و در دسترس بودن مواد در راستای کمینه سازی هزینه‌ها و حداکثرسازی کارایی

تخصیص منابع:

بهینه‌سازی تخصیص منابع مانند نیروی کار، تجهیزات و مواد به سایت‌ها در راستای کمینه سازی هزینه‌ها و افزایش کارایی

برنامه‌ریزی معدن:

توسعه برنامه‌های معدن با در نظر گرفتن عواملی مانند ذخایر معدنی، در دسترس بودن تجهیزات و شرایط زمین‌شناسی در راستای بهینه‌سازی هزینه و کارایی

زنجیره تأمین و لجستیک:

ایجاد برنامه‌های حمل و نقل، لجستیک و بارگیری کارآمد جهت انتقال به موقع کالاهای مناسب به مقصد و بهینه‌سازی هزینه و کارایی به صورت همزمان

برنامه‌ریزی تعمیرات پویا:

تعیین سیاست بهینه تعمیرات برای هر تجهیز و تبدیل آن به برنامه‌ها و زمان‌بندهای تعمیر کارآمد با در نظر گرفتن عواملی مانند استفاده از تجهیزات، هزینه‌های تعمیر و عمر مورد انتظار 

بینایی ماشین در صنعت فلز و معدن:

جداسازی کانه‌ها:

تجزیه و تحلیل کانه‌ها و مواد معدنی، کنترل کیفیت و بازرسی، افزایش کارایی و کاهش اتلاف

نظارت بر ایمنی:

نظارت بر ایمنی در معادن، بهبود ایمنی کارگران و کاهش حوادث

پردازش زبان طبیعی در صنعت فلز و معدن:

ایجاد و تحلیل خودکار گزارش‌ها:

برای پیش‌بینی نگهداری و کاهش زمان‌های توقف

چت بات ها و دستیارهای صوتی:

برای خدمات مشتری و پشتیبانی

موتورهای جستجوی زبان طبیعی:

برای تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط با معدن و فلزات

تجزیه و تحلیل احساسات:

آنالیز داده های بازخورد مشتریان برای بهبود توسعه محصول و استراتژی‌های بازاریابی

یادگیری ماشین در صنعت فلز و معدن:

نگهداری پیش‌بینی شده:

پیش‌بینی خرابی تجهیزات و کاهش زمان توقف در عملیات معدنی و فرآوری معدن با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

بهینه‌سازی منابع:

بهینه‌سازی مصرف منابعی مانند انرژی و آب در عملیات معدنی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین 

بهبود ایمنی:

تجزیه و تحلیل داده‌های حوادث معدنی و شناسایی الگوها به منظور پیشگیری از حوادث و بهبود تدابیر ایمنی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

قواعد کسب و کار در صنعت فلز و معدن:

بهینه‌سازی منابع:

بکارگیری قواعد جهت تعیین بهترین شیوه تخصیص منابع به منظور حداکثر نمودن تولید

کنترل کیفیت: 

مدیریت کنترل کیفیت از طریق بکارگیری قواعد برای آنالیز داده‌های تولید و شناسایی مشکلات احتمالی

انطباق: 

اعتبارسنجی تطابق با قوانین و مقررات مختلف صنعت