هوش مصنوعی (AI) تأثیر آشکاری بر بسیاری از بخش‌های تجاری و بویژه صنایع تولیدی و خودروسازی داشته است. جهان شاهد افزایش مداوم تقاضا برای وسایل نقلیه متصل و فناوری‌های هوشمند مانند تشخیص صدا و تصویر است. نتیجه آن صنعتی است که نیاز آن به هوش مصنوعی و اتوماسیون در زمینه طراحی، تولید و استفاده از خودروها به شدت در حال افزایش است. در ادامه، شماری از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت صنعت خودرو به صورت کلی معرفی میگردد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با راهکارهای AI4B در زمینه هوشمندسازی صنعت خودرو با شماره 09146003001 در ارتباط باشید.
بهینه سازی در صنعت خودرو
برنامه‌ریزی تولید و زمان‌بندی:
توسعه برنامه‌های تولید با در نظر گرفتن عواملی مانند ظرفیت تولید، در دسترس بودن مواد، تجهیزات و محدودیت‌های توالی‌بندی، SLA مشتری و هزینه‌های نیروی کار جهت به حداقل رساندن هزینه‌ها و حداکثر نمودن کارایی
بهینه‌سازی حمل و نقل و لجستیک:
ایجاد برنامه‌های جابه‌جایی، بارگیری و مسیردهی کارآمد با در نظر گرفتن عواملی مانند هزینه‌های حمل و نقل، میزان موجودی، ظرفیت وسیله نقلیه و زمان تحویل برای ارسال تعداد و انواع مناسبی از قطعات به مقصد در زمان مشخص
برنامه‌ریزی ظرفیت:
تعیین مقدار مناسب منابعی مانند نیروی کار، ماشین‌آلات و مواد مورد نیاز برای تولید تعدادی خاص از محصولات در دوره زمانی مشخص جهت کمینه کردن هزینه‌ها و حداکثر کردن کارایی
مدیریت موجودی:
تعیین بهترین سطوح موجودی و برنامه‌های سفارش‌دهی با در نظر گرفتن عواملی مانند پیش‌بینی‌های تقاضای مختص به مکان، زمان تأخیر و هزینه‌های ذخیره‌سازی
بینایی ماشین در صنعت خودرو
خودروهای خودران:
هدایت خودروهای خودران، تشخیص موانع و بهبود ایمنی
کنترل کیفیت:
شناسایی عیوب محصولات، کاهش هدررفت و بهبود کنترل کیفیت
پردازش زبان طبیعی در صنعت خودرو
خدمات مشتری:
ربات‌های گفتگو و دستیارهای صوتی جهت ارائه خدمات شخصی‌سازی شده به مشتریان و پاسخگویی لحظه ای به سوالات و مشکلات آنها
تجزیه و تحلیل احساسات:
تجزیه و تحلیل نقدها و بازخوردهای مشتریان در رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های تجارت الکترونیک در راستای درک احساسات مشتریان و بهبود محصولات توسط تولیدکنندگان خودرو
تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه:
تجزیه و تحلیل داده‌ها از خودروهای متصل به منظور شناسایی مشکلات احتمالی قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگ و کاهش زمان توقف
جستجو با استفاده از زبان طبیعی:
موتورهای جستجوی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی جهت کمک به مشتریان برای پیدا کردن ماشین های مورد نیاز بر اساس ترجیحات و سایر معیارها
تشخیص مشکلات خودرو:
تفسیر توصیفات زبان طبیعی از مشکلات خودرو به منظور ارائه راه‌حل‌های تشخیصی دقیق و کارآمد
یادگیری ماشین در صنعت خودرو
تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه:
پیش‌بینی خرابی تجهیزات و کاهش زمان توقف در عملیات نگهداری خودرو با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
پیش‌بینی تقاضا:
پیش‌بینی تقاضا برای مدل‌ها و ویژگی‌های مختلف خودروها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین جهت ارائه امکان بهینه‌سازی عملیات تولید و زنجیره تأمین به شرکت‌ها
تجزیه و تحلیل احساسات مشتری:
تجزیه و تحلیل داده‌های بازخورد مشتری و بهبود تجربه کلی مشتری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
قواعد کسب و کار در صنعت خودرو
مدیریت گارانتی و وارانتی:
مدیریت درخواست‌های گارانتی با استفاده از قواعد تعیین اعتبار یا عدم اعتبار یک درخواست و اتوماسیون فرآیند پردازش درخواست‌ها
مدیریت زنجیره تأمین:
استفاده از قواعد برای تعیین بهترین تامین‌کنندگان و روش‌های حمل و نقل برای قطعات و مؤلفه‌های مختلف
برنامه‌ریزی تولید:
بکارگیری تکنولوژی های بهینه سازی قدرتمند و چند منظوره جهت اعمال قواعد کسب و کار به عنوان محدودیت ها جهت مرتفع نمودن بسیاری از مشکلات برنامه ریزی تولید و زمان بندی در صنعت خودرو
مهندس ساموئل یوسفی
دانشگاه بریتیش کلمبیا کانادا | متخصص زنجیره تامین و تولید هوشمند
