کاربردهای هوش مصنوعی در ساخت و ساز

هوشمندسازی صنعت ساخت و ساز

هوش مصنوعی (AI) یک مولفه حیاتی در مهندسی و ساخت و ساز مدرن است. هوش مصنوعی در ساخت و ساز به حل چالش‌های اساسی این صنعت مانند هزینه و ایمنی روبه رو شود. هوش مصنوعی را می‌توان در مراحل مختلف پروژه ساخت و ساز شامل طراحی، مناقصه، تامین مالی، حمل و نقل، بهره‌برداری تا مدیریت دارایی استفاده نمود. در ادامه، کاربردهای هوش مصنوعی در ساخت و ساز مطرح شده است:

هوش مصنوعی در مدیریت ساخت و ساز

زمان‌بندی پروژه:

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای توسعه برنامه‌های زمانی پروژه استفاده شوند که هزینه‌ها را کمینه و کارایی را بیشینه می‌کنند. این مدل‌ها می‌توانند عواملی از قبیل دسترسی به منابع، هزینه‌های نیروی کار و دسترسی به مواد را مدنظر قرار داده و برنامه‌های بهینه پروژه را توسعه دهند.

انتخاب مکان:

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای شناسایی مکان بهینه برای یک پروژه جدید استفاده شوند. این مدل‌ها می‌توانند عواملی از قبیل هزینه زمین، نزدیکی به حمل و نقل، و دسترسی به امکانات عمومی را در نظر بگیرند تا مکانی را با اقتصادی‌ترین هزینه شناسایی کنند.

بهینه‌سازی پرتفوی املاک:

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای بهینه‌سازی پورتفوی املاک استفاده شوند که عواملی از قبیل نرخ اشغال، درآمد اجاره، و هزینه‌های نگهداری را مدنظر قرار می‌دهند. این مدل‌ها می‌توانند به شرکت‌های مشاور املاک کمک کنند تا پورتفوی‌هایی توسعه دهند که برای سودآوری بهینه شده باشند.

بینایی ماشین در صنعت ساخت و ساز و مستغلات

بازرسی ساختمان:

بازرسی ساختمان‌ها، شناسایی مسائل احتمالی ایمنی یا مسائل مربوط به رعایت مقررات.

مدل‌سازی سه‌بعدی:

ایجاد مدل‌های سه‌بعدی از ساختمان‌ها، بهبود طراحی معماری و برنامه‌ریزی ساخت و ساز.

کنترل کیفیت و بازرسی:

تجزیه و تحلیل ایمنی محل سایت و مدیریت دارایی.

پردازش زبان طبیعی در صنعت ساخت و ساز و مستغلات

چت‌بات‌ها و دستیاران صوتی:

برای خدمات و پشتیبانی مشتریان.

تحلیل داده‌های املاک و مستغلات:

موتورهای جستجوی زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های املاک و مستغلات، تولید خودکار گزارش و تحلیل برای پیش‌بینی نگهداری و کاهش زمان توقف.

یادگیری ماشین در صنعت ساخت و ساز و مستغلات

ارزیابی املاک:

برآورد سریع‌تر و دقیق‌تر ارزش املاک بر اساس داده‌های تاریخی و سایر عوامل مرتبط.

نگهداری پیشگیرانه:

پیش‌بینی زمانی که تجهیزات احتمالاً خراب می‌شوند و سپس وارد کردن این پیش‌بینی‌ها به سیستم برنامه‌ریزی یا برنامه‌ریزی بهینه‌سازی‌شده.

کنترل کیفیت:

نظارت بر فرایندهای ساخت و ساز و شناسایی نقص‌ها در ساختمان‌ها و سازه‌های دیگر.

قواعد کسب و کار در صنعت ساخت و ساز و مستغلات

مدیریت پروژه:

سیستم‌های مبتنی بر قوانین می‌توانند به شرکت‌های املاک و ساخت و ساز کمک کنند تا با اعمال قوانین برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، تخصیص منابع و مدیریت مواد، پروژه‌ها را مدیریت کنند، اما در محیط‌های پیچیده‌تر، رویکردهای بهینه‌سازی که قوانین تجاری را به عنوان “محدودیت”‌ها در بر می‌گیرند، ممکن است برتری داشته باشند.

مدیریت ایمنی:

سیستم‌های مبتنی بر قوانین می‌توانند به شرکت‌های املاک و ساخت و ساز کمک کنند تا با اعمال قوانین، اطمینان حاصل کنند که مقررات ایمنی رعایت شده و حوادث ایمنی کمینه شوند.

دکتر مصطفی جهانگشای رضائی

استاد گروه مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی | هوش مصنوعی در کسب و کار