بهینه سازی در صنعت فلز و معدن:
بسیاری از سازمان های فعال در صنایع فلزی و معدنی به دنبال بهره برداری از ظرفیت های هوش مصنوعی هستند. در این مرحله، عدم شناخت کامل و دقیق از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن موجب تاخیر در پیاده سازی هوش مصنوعی توسط شرکت ها و از دست دادن فرصت های فراوان در زمینه اخذ تصمیمات استراتژیک، بهبود عملکرد و مدیریت ریسک به صورت هوشمند میگردد.
در ادامه با معرفی شماری از موارد کاربرد هوش مصنوعی در صنایع فلزی و معدنی، دیدگاه جامعی از ظرفیت های هوش مصنوعی در این حوزه ارائه میگردد:
برنامهریزی تولید و زمانبندی:
توسعه برنامههای تولید با در نظر گرفتن عواملی مانند در دسترس بودن منابع، هزینههای نیروی کار و در دسترس بودن مواد در راستای کمینه سازی هزینهها و حداکثرسازی کارایی
تخصیص منابع:
بهینهسازی تخصیص منابع مانند نیروی کار، تجهیزات و مواد به سایتها در راستای کمینه سازی هزینهها و افزایش کارایی
برنامهریزی معدن:
توسعه برنامههای معدن با در نظر گرفتن عواملی مانند ذخایر معدنی، در دسترس بودن تجهیزات و شرایط زمینشناسی در راستای بهینهسازی هزینه و کارایی
زنجیره تأمین و لجستیک:
ایجاد برنامههای حمل و نقل، لجستیک و بارگیری کارآمد جهت انتقال به موقع کالاهای مناسب به مقصد و بهینهسازی هزینه و کارایی به صورت همزمان
برنامهریزی تعمیرات پویا:
تعیین سیاست بهینه تعمیرات برای هر تجهیز و تبدیل آن به برنامهها و زمانبندهای تعمیر کارآمد با در نظر گرفتن عواملی مانند استفاده از تجهیزات، هزینههای تعمیر و عمر مورد انتظار
بینایی ماشین در صنعت فلز و معدن:
جداسازی کانهها:
تجزیه و تحلیل کانهها و مواد معدنی، کنترل کیفیت و بازرسی، افزایش کارایی و کاهش اتلاف
نظارت بر ایمنی:
نظارت بر ایمنی در معادن، بهبود ایمنی کارگران و کاهش حوادث
پردازش زبان طبیعی در صنعت فلز و معدن:
ایجاد و تحلیل خودکار گزارشها:
برای پیشبینی نگهداری و کاهش زمانهای توقف
چت بات ها و دستیارهای صوتی:
برای خدمات مشتری و پشتیبانی
موتورهای جستجوی زبان طبیعی:
برای تجزیه و تحلیل دادههای مرتبط با معدن و فلزات
تجزیه و تحلیل احساسات:
آنالیز داده های بازخورد مشتریان برای بهبود توسعه محصول و استراتژیهای بازاریابی
یادگیری ماشین در صنعت فلز و معدن:
نگهداری پیشبینی شده:
پیشبینی خرابی تجهیزات و کاهش زمان توقف در عملیات معدنی و فرآوری معدن با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
بهینهسازی منابع:
بهینهسازی مصرف منابعی مانند انرژی و آب در عملیات معدنی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
بهبود ایمنی:
تجزیه و تحلیل دادههای حوادث معدنی و شناسایی الگوها به منظور پیشگیری از حوادث و بهبود تدابیر ایمنی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
قواعد کسب و کار در صنعت فلز و معدن:
بهینهسازی منابع:
بکارگیری قواعد جهت تعیین بهترین شیوه تخصیص منابع به منظور حداکثر نمودن تولید
کنترل کیفیت:
مدیریت کنترل کیفیت از طریق بکارگیری قواعد برای آنالیز دادههای تولید و شناسایی مشکلات احتمالی
انطباق:
اعتبارسنجی تطابق با قوانین و مقررات مختلف صنعت
دکتر مرتضی صابری
دانشگاه صنعتی سیدنی | متخصص در زمینه هوش تجاری