کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزه سلامت

ظهور هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی نوآورانه بوده است و روش تشخیص، درمان و نظارت بر بیماران را تغییر داده است. این فناوری با تشخیص های دقیق تر و درمان های شخصی سازی شده، تحقیقات و نتایج مراقبت های بهداشتی را به شدت بهبود می بخشد. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان با تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از اسناد بالینی، متخصصان را جهت شناسایی علائم و روندهای بیماری که در شرایط عادی نادیده گرفته می شدند، یاری می نماید. کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان بسیار گسترده می باشد، از اسکن تصاویر رادیولوژی برای تشخیص زودهنگام گرفته تا پیش بینی نتایج بر اساس پرونده های الکترونیک سلامت.

بکارگیری هوش مصنوعی در بیمارستان ها و کلینیک ها موجب هوشمندتر، سریع تر و کارآمدتر شدن سیستم های مراقبت های بهداشتی جهت خدمات رسانی به میلیون ها نفر در سراسر جهان می شود. این فناوری موجب تغییرات اساسی در کیفیت ارائه خدمات به بیماران شده، هزینه های ارائه دهندگان خدمات را کاهش داده و نتایج درمانی را بهبود می بخشد. در ادامه شماری از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان فهرست شده است:

مدیریت سیستم های سلامت

• تخصیص بهینه منابع همچون زمانبندی کادر پزشکی به منظور حداکثر نمودن کارایی
• طراحی بهینه آزمایشات بالینی به منظور افزایش سرعت و دقت تحقیقات دارویی
• برنامه ریزی بهینه نگهداری به عنوان مثال در رابطه با تجهیزات پزشکی جهت کاهش هزینه ها
• بهینه سازی طراحی بیمارستان جهت بهبود فرایند پذیرش و درمان بیماران و کاهش زمان انتظار

بینایی ماشین در سیستم های سلامت

• تصویربرداری پزشکی جهت شناسایی ناهنجاری‌ها و کمک به تشخیص بیماری‌ها
• پایش شیوع بیماری‌ها بر اساس تحلیل تصاویر نقشه‌ها به منظور درک و پیش‌بینی گسترش بیماری‌ها
• کمک به جراحان در هنگام عمل‌ها با ارائه راهنمایی جهت بهبود دقت
• پایش بیماران و تشخیص تغییرات در علائم حیاتی و هشدار به کادر پزشکی در مورد مشکلات بالقوه آنان

پردازش زبان طبیعی در سیستم های سلامت

• مدیریت و کدگذاری سوابق پزشکی الکترونیکی (EHR) و صورتحساب های مالی خدمات پزشکی
• تعامل با بیمار و پذیرش بیمار از طریق چت‌بات‌ها و دستیاران صوتی
• سیستم‌های پشتیبانی از تصمیم‌گیری های بالینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)

یادگیری ماشین در سیستم های سلامت

• کمک به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی در تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، MRI و CT
• پیش‌بینی ریسک بازپذیری بیمار (پذیرش مجدد)، عفونت‌های بیمارستانی و سایر نتایج غیر مطلوب
• طرح‌های درمان سفارشی برای بیماران با تحلیل تاریخچه پزشکی، ژنتیک و سایر داده‌های مرتبط

قواعد و قوانین کسب و کار در حوزه سلامت

• اتوماسیون هوشمند فرایند رسیدگی به درخواست بیماران مبتنی بر قوانین هر کسب و کار
• شناسایی خودکار بیماران نیازمند مداخله و اعمال قوانین مناسب برای تعیین بهترین راهکارهای مراقبتی
• اطمینان از تطابق فرآیندها و رویه‌های سازمان‌های بهداشتی با قوانین و مقررات

جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با راهکارهای AI4B در زمینه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان با شماره 09146003001 در ارتباط باشید.